叫 X 光顯微鏡自己去找：
AI 代理在晶片裏找到目標

阿貢國家實驗室讓研究人員用一句話指揮光束線，AI 自行掃描、分析、移動，找出集成電路中的交界。

在一件集成電路裏，要找兩個區域的交界，好比在一張巨大的地圖上找一條街口。以往這要研究人員寫程式、一格格掃描；這次，他們用一句話叫 AI 自己去找。

幾小時，數以百萬計的影像

美國阿貢國家實驗室的 26-ID 硬 X 光納米探針光束線，使用一種叫疊層成像（ptychography）的技術：X 光穿過樣本，產生大量互相重疊的繞射圖案，再由電腦重建出高解像度影像。數小時的實驗，可產生數以百萬計的影像。

傳統分析要花數小時甚至數日。跨國家實驗室項目 SYNAPS-I 的第一階段，建立了一個 AI 引擎，可在數據產生的同時即時重建影像，把分析時間縮短到數秒。

會自己「行」的顯微鏡

第二階段加入了 AI 代理。研究人員只要說「量度這個區域」或「以高解像度繪製這一帶」，AI 便會收集影像、檢視、決定下一步往哪裏移、再收窄範圍，找到目標後自動切換到高解像度掃描。它還接上了 Meta 的影像分割模型 SAM3，可標示影像中的各種結構。

阿貢計算科學家 Ming Du 說，最難寫成程式的工作，正是在大型樣本中找出一個細小特徵，因為每個樣本的特徵都不一樣。AI 只在低風險操作時自行決定，風險較高或不確定時，會先徵求研究人員同意。

首次測試

團隊叫 AI 代理在一件集成電路中找出兩個區域的交界。它從裝置深處的一點開始，一路掃描、分析、分割、移動，最後找到正確位置。

項目由勞倫斯伯克利國家實驗室牽頭，阿貢、布魯克海文、SLAC 及橡樹嶺實驗室參與。阿貢計算科學家 Mathew Cherukara 說，微電子只是示範例子，同一套系統亦可用於催化劑、金屬和量子裝置。

資料來源：阿貢國家實驗室（2026-10-05）；The Register（2026-10-07）

文：踢踢編